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Cliente DBRE (sob NDA) · Indústria · tecnologia

Automação de plataforma de banco com Terraform, Ansible e CI/CD

Transformação de plataforma de banco de scripts manuais para infraestrutura como código, padronização de provisionamento e deploy.

2025·062· ·5 MESES
Oracle + MongoDB
Engines
Provisionamento padronizado
AWS + OCI + Azure
Clouds
Multi-cloud, mesmo padrão
100%
IaC
Terraform + Ansible + Packer
GitHub Actions + GitLab
CI/CD
Pipelines com PR review
DBRE customer (under NDA) · Industry · technology

Database platform automation with Terraform, Ansible, and CI/CD

Transforming database platform from manual scripts to infrastructure-as-code, standardizing provisioning and deploy.

2025·062· ·5 MONTHS
Oracle + MongoDB
Engines
Standardized provisioning
AWS + OCI + Azure
Clouds
Multi-cloud, same pattern
100%
IaC
Terraform + Ansible + Packer
GitHub Actions + GitLab
CI/CD
Pipelines with PR review

O problema

Plataformas de banco dependiam de scripts manuais, procedimentos inconsistentes entre clouds, e operações frágeis. Cada deploy era único, cada upgrade era pesquisa em wiki desatualizada. Cliente queria standardização: provisionamento, configuração, deploy, e repetibilidade operacional.

Risco da abordagem manual: drift de configuração, dificuldade de auditoria, dependência de conhecimento tribal.

Como abordamos

Tudo virou código. Documentação ficou no Git. Mudança em produção exige PR aprovado.

  • Terraform: infraestrutura de banco (RDS, EC2, OCI DB Systems, Azure DB) — código modular, reaproveitável entre engines
  • Ansible: configuração + deploy de Oracle, MongoDB, PostgreSQL. Playbooks parametrizados por engine
  • Terragrunt: abstração para gerenciar múltiplos ambientes Terraform sem duplicar código
  • Packer: imagens base de Oracle pré-configuradas, reduzindo tempo de provisionamento
  • CI/CD: GitHub Actions + GitLab CI para validação automática de PR + apply controlado em ambientes
  • Multi-cloud: mesmo padrão de IaC funcionando para AWS, OCI, Azure. Mudança de cloud = swap de provider, não rewrite

Treinamento do time interno do cliente em paralelo. Pair programming nos primeiros deploys. Code review estrito até o time absorver o padrão.

Handover

Plataforma de IaC entregue + documentação completa + time treinado. Cliente passa a ser autônomo: novos ambientes provisionados em horas (não dias), mudanças aprovadas via PR (não chat), audit trail completo (não tribal knowledge).

The problem

Database platforms relied on manual scripts, inconsistent procedures across clouds, and fragile operations. Each deploy was unique, each upgrade was a search in an outdated wiki. The client wanted standardization: provisioning, configuration, deploy, and operational repeatability.

Risk of the manual approach: configuration drift, audit difficulty, dependency on tribal knowledge.

How we approached it

Everything became code. Documentation lived in Git. Production change requires approved PR.

  • Terraform: database infrastructure (RDS, EC2, OCI DB Systems, Azure DB) — modular code, reusable across engines
  • Ansible: Oracle, MongoDB, PostgreSQL config + deploy. Playbooks parameterized per engine
  • Terragrunt: abstraction for managing multiple Terraform environments without code duplication
  • Packer: pre-configured Oracle base images, reducing provisioning time
  • CI/CD: GitHub Actions + GitLab CI for automated PR validation + controlled apply in environments
  • Multi-cloud: same IaC pattern working for AWS, OCI, Azure. Cloud change = provider swap, not rewrite

Client internal team trained in parallel. Pair programming on first deploys. Strict code review until the team absorbed the pattern.

Handover

IaC platform delivered + complete documentation + trained team. Client became autonomous: new environments provisioned in hours (not days), changes approved via PR (not chat), full audit trail (not tribal knowledge).

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